行測常識判斷考點(diǎn)范圍很廣，一般包括政治、法律、經(jīng)濟、人文、地理、科技、生活等方面，需要小伙伴們長(cháng)時(shí)間不間斷的積累。今天江蘇公務(wù)員考試網(wǎng)（wap.cqfhp.com）給大家帶來(lái)的常識相關(guān)考點(diǎn)是什么是：邊緣計算。
邊緣計算，是一種分散式運算的架構。在這種架構下，將應用程序、數據資料與服務(wù)的運算，由網(wǎng)絡(luò )中心節點(diǎn)，移往網(wǎng)絡(luò )邏輯上的邊緣節點(diǎn)來(lái)處理。
或者說(shuō)，邊緣運算將原本完全由中心節點(diǎn)處理大型服務(wù)加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點(diǎn)去處理。
邊緣節點(diǎn)更接近于用戶(hù)終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。
邊緣計算涵蓋非常廣泛的技術(shù)，包括點(diǎn)對點(diǎn)、網(wǎng)格計算、霧計算、區塊鏈和內容傳輸網(wǎng)絡(luò )（CDN），邊緣計算在移動(dòng)領(lǐng)域深受歡迎，現在幾乎遍及各行各業(yè)。
邊緣計算和云計算的關(guān)系
在很多情況下，邊緣計算和云計算是共生關(guān)系。
隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現實(shí)、增強現實(shí)等技術(shù)的發(fā)展與應用，未來(lái)將會(huì )出現數據大爆炸的狀況。完全依賴(lài)云計算來(lái)進(jìn)行數據傳輸和處理，將會(huì )造成巨大的網(wǎng)絡(luò )延遲。
邊緣計算將數據在邊緣節點(diǎn)進(jìn)行處理能夠有效減少數據的傳輸和處理，但通過(guò)云計算的遠程存儲仍然至關(guān)重要。
云計算承載著(zhù)業(yè)界的厚望。
業(yè)界曾普遍認為，未來(lái)計算功能將完全放在云端。但是隨著(zhù)接入設備的增長(cháng)，在傳輸數據、獲取信息時(shí)，帶寬越來(lái)越捉襟見(jiàn)肘，尤其是隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，云計算在應對聯(lián)網(wǎng)設備和智能設備增長(cháng)的大潮下逐漸不能滿(mǎn)足需求。搭配了分布式的邊緣計算之后，通過(guò)智能路由等設備和技術(shù)，在不同設備之間傳輸數據可以有效減少網(wǎng)絡(luò )流量，降低數據中心的負荷。
邊緣計算發(fā)展簡(jiǎn)史
邊緣計算的起源可以追溯到上個(gè)世紀90年代。
當時(shí)Akamai公司推出了內容傳送網(wǎng)絡(luò )（CDN），該網(wǎng)絡(luò )在接近終端用戶(hù)設立了傳輸節點(diǎn)。這些節點(diǎn)能夠存儲緩存的靜態(tài)內容，如圖像和視頻等。邊緣計算通過(guò)允許節點(diǎn)執行基本的計算任務(wù)來(lái)進(jìn)一步理解這一概念。
1997年，計算機科學(xué)家Brian Noble演示了移動(dòng)技術(shù)如何將邊緣計算用于語(yǔ)音識別，兩年后這種方式也被用來(lái)延長(cháng)手機電池的壽命。當時(shí)這一過(guò)程被稱(chēng)為“cyber foraging”，這也是蘋(píng)果的Siri和Google的語(yǔ)音識別的工作原理。
1999年出現了點(diǎn)對點(diǎn)計算（peer-to-peer computing），隨著(zhù)2006年亞馬遜公司發(fā)布了EC2服務(wù)的發(fā)布，云計算正式問(wèn)世，自此以后各大規模的企業(yè)紛紛采用云計算。
2009年發(fā)布了移動(dòng)計算匯總的基于虛擬機的Cloudlets案例詳細介紹了延遲與云計算之間的端到端關(guān)系。該文提出了兩級架構的概念：第一級是云計算基礎設施，第二級是由分布式云元素構成的cloudlet。這是現代邊緣計算的很多方面的理論基礎。
2012年思科推出了旨在提升物聯(lián)網(wǎng)可擴展性的分布式云計算基礎設施“霧計算”。
霧計算的概念中有很多是目前我們理解的邊緣計算的理念，包括純分布式系統，如區塊鏈、點(diǎn)對點(diǎn)或混合系統，其中比較典型的是AWS的Lambda@Edge、Greengrass和Microsoft Azure IoT Edge，邊緣計算目前已經(jīng)成為推動(dòng)采用物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。
邊緣計算的可擴展性和彈性
邊緣計算的分布式架構意味著(zhù)隨著(zhù)延遲的降低，它能夠提高彈性，降低網(wǎng)絡(luò )負載，并且更加容易實(shí)現可擴展。
邊緣計算的數據處理從數據源就已經(jīng)開(kāi)始了，一旦完成了數據處理，只需要發(fā)送需要進(jìn)一步分析的數據。這大大減少了組網(wǎng)需求和集中式服務(wù)的瓶頸。
此外對于其他的邊緣位置或者在設備上緩存數據的潛力，用戶(hù)可以避免中斷并提高系統的彈性。這減少了擴展集中式服務(wù)的需求，因為它們需要處理的流量相對較少，可以節省成本、降低設備復雜性和管理。
邊緣計算的未來(lái)
邊緣計算將會(huì )如何發(fā)展呢？
隨著(zhù)越來(lái)越多的終端用戶(hù)通過(guò)邊緣計算來(lái)提高性能、功能，我們將會(huì )看到邊緣計算的爆炸式增長(cháng)。
邊緣計算可加速數據流生成，包括毫無(wú)延遲的實(shí)時(shí)數據處理。智能應用程序和設備得以在數據創(chuàng )建之時(shí)進(jìn)行即時(shí)相應，從而減少延遲時(shí)間。這對自動(dòng)駕駛汽車(chē)等技術(shù)及企業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。
邊緣計算可在來(lái)源附近就地高效地處理大量數據，減少I(mǎi)nternet帶寬使用。成本得以縮減的同時(shí)，還可確保遠程應用程序的高效使用。
此外，用戶(hù)無(wú)需將數據傳輸至公有云即可處理數據，從而提高了敏感數據的安全性。
邊緣計算不僅可以解決聯(lián)網(wǎng)設備自動(dòng)化的問(wèn)題，且對數據傳輸量的要求降低，能夠在云計算的基礎上消除數據存儲及數據傳輸的瓶頸。未來(lái)，隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的高速發(fā)展，邊緣計算作為其關(guān)鍵技術(shù)也將會(huì )獲得巨大的成功。
刷題鞏固
邊緣計算指的是在網(wǎng)絡(luò )邊緣結點(diǎn)來(lái)處理、分析數據。邊緣結點(diǎn)指的就是在數據產(chǎn)生源頭和云中心之間任一具有計算資源和網(wǎng)絡(luò )資源的結點(diǎn)。根據上述信息判斷，下列關(guān)于邊緣計算的說(shuō)法不正確的是_______。
A、手機可以看作人與云中心之間的邊緣結點(diǎn)
B、采用邊緣計算會(huì )增加網(wǎng)絡(luò )數據流量
C、采用邊緣計算可以減少能源的消耗
D、采用邊緣計算可以減少響應時(shí)間
解析
本題考查科技常識。
邊緣計算指的就是在數據產(chǎn)生源附近分析、處理數據，這樣能夠減少請求響應時(shí)間、提升電池續航能力、減少網(wǎng)絡(luò )帶寬同時(shí)保證數據的安全性和私密性。
A項正確，根據邊緣節點(diǎn)的定義，手機是人（數據產(chǎn)生源頭）和云中心之間具有計算資源和網(wǎng)絡(luò )資源的智能終端，可以看作人和云中心的邊緣節點(diǎn)。
B項錯誤，由于邊緣計算的數據不需要全部傳輸到云端，減少了智能設備和數據中心傳輸的數據量，所以邊緣計算會(huì )減少網(wǎng)絡(luò )數據流量。
C項正確，部分計算任務(wù)從云端卸載到邊緣之后，可以減少網(wǎng)絡(luò )傳輸和多級轉發(fā)帶來(lái)的帶寬和時(shí)延損耗，故邊緣計算可以減少能源的消耗。
D項正確，由于數據大多是在邊緣結點(diǎn)進(jìn)行處理和分析，而不是在遠程的數據中心或云端進(jìn)行，減少了傳輸時(shí)間，有效地降低了延遲。
本題為選非題，故正確答案為B。
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